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《前沿科学》
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2023年5期
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基于迁移学习的水果图像识别
基于迁移学习的水果图像识别
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摘要
摘要:为改善水果分类精确度,在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出了Simple-VGG网络模型。实验使用Fruits360蔬果数据集,通过减少VGG16中卷积核个数进行网络结构优化;使用全局池化代替全连接层,大幅减少网络参数量。Simple-VGG相比VGG16参数量减少53.7%,识别精确度提升到91.29%,实现了快速、准确识别水果类型的目标。
DOI
3j7gpkl5j1/7169653
作者
张义
彭蕾
倪晓瑞
机构地区
山东商业职业技术学院 邮编 250103
出处
《前沿科学》
2023年5期
关键词
水果分类
迁移学习
VGG16
分类
[][]
出版日期
2023年05月25日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
前沿科学
2023年5期
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