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基于深度学习的图像识别技术研究

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摘要摘要：随着计算机技术的不断发展，图像识别技术已经成为了一个备受关注的研究领域。本文基于深度学习技术，研究了图像识别技术在实际应用中的问题和解决方案。在实验过程中，我们使用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两种主要的深度学习模型，并对它们的性能进行了评估。结果表明，深度学习技术在图像识别领域具有非常大的潜力，未来有望在各种领域得到广泛应用。

DOI g4qvgvr7d8/7187148

作者兰国宪

机构地区汉口学院430212

出处《教育·新教育创作》 2023年3期

关键词深度学习图像识别卷积神经网络循环神经网络性能评估

分类 [][]

出版日期 2023年05月26日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

教育·新教育创作

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