摘要
摘要:图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,涵盖了从图像分类到目标检测以及人脸识别等多个应用领域。传统的图像识别方法在处理复杂和大规模数据时面临一些局限性。然而,随着深度学习的兴起,图像识别取得了巨大的突破。深度学习模型如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等,以其出色的性能和灵活性,引领了图像识别技术的发展。本文将深入探讨深度学习在图像识别中的应用,包括模型与架构、数据准备与预处理以及各种应用领域,以期为读者提供全面的了解和洞察。
出版日期
2023年12月14日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)