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灰色模型和BP神经网络组合模型在交通流预测中的应用

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摘要摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

DOI 54yn10z9j0/3547228

作者胡争1周青山2

机构地区 1深圳市地籍测绘大队广东深圳518000；2湖南城市学院湖南益阳413000

出处《建筑学研究前沿》 2018年18期

关键词

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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建筑学研究前沿

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