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基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究

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摘要实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

DOI zdl5m768jl/1279816

作者杨显立;许伦辉;周勇

机构地区不详

出处《公路交通技术》 2013年5期

关键词交通流量预测小波神经网络时间序列预测智能交通系统

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2013年05月15日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

公路交通技术

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