首页 > 《水科学与工程技术》 > 2010年1期 > 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型

基于BP神经网络的大坝沉降预测模型

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

DOI 54y6x35kd0/841128

作者谢海燕;周理含

机构地区不详

出处《水科学与工程技术》 2010年1期

关键词 BP 神经网络 MATLAB 大坝预测

分类 [水利工程][水利水电工程]

出版日期 2010年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1严阔.基于BP神经网络的来水量预测模型.水利水电工程,2014-06.
2翁莹晶;冯慧斌.基于BP神经网络的网店销售预测模型研究.高等教育学,2016-05.
3李娜;申孟宜;陶然.基于BP神经网络模型的通货膨胀预测.职业技术教育学,2012-04.
4周山;罗磊.隧道变形预测的BP神经网络模型.测绘科学与技术,2005-03.
5刘枚莲;朱美华.基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型.系统科学,2012-04.
6廖志泓.基于BP神经网络模型预测隧道涌水量的探讨.道路与铁道工程,2017-05.
7蒋任飞;阮本清;韩宇平;孙静.基于BP神经网络的参照腾发量预测模型.水利水电工程,2005-04.
8杨远1何大威2.基于BP神经网络的建设工程安全损失预测模型研究.建筑技术科学,2016-01.
9何弦.基于BP模型神经网络的研究综述.物理电子学,2018-05.
10毛莉;杜威;朱丽娜;吴琪.基于BP神经网络的危机预警模型.中外政治制度,2012-04.

来源期刊

水科学与工程技术

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

BP 神经网络 MATLAB 大坝预测

返回顶部