简介:摘要:在科学技术快速发展的过程中,传统的选煤技术已经无法适应社会的发展变化,因此选煤工业的自动化、信息化是必然的发展趋势。选煤厂自动化控制技术除了可以监测设备,也能对生产工艺参数进行实时掌握,对于选煤厂的发展有着重要应有价值。本文主要介绍选煤厂自动化技术的主要内容和我国选煤厂自动化技术的现状和发展趋势,并在此基础上对提出了选煤厂自动化技术的发展建议,希望对自动化技术在选煤中的应用能够有一定的促进作用。
简介:摘要目的将Goldengate高通量耳聋基因芯片应用于大前庭水管综合征患者,验证芯片的准确性及有效性,为制定更加详细的大前庭水管综合征遗传检测策略提供参考。方法2016年8月至2018年2月利用本研究团队研发的Goldengate高通量耳聋检测芯片,检测15例确诊为大前庭水管综合征耳聋患者及60例健康人对照样本,并利用Sanger测序法验证芯片检测结果。所有大前庭水管综合征患者均进行SLC26A4基因测序,并与芯片结果进行对比分析。结果12/15患者通过芯片检测出SLC26A4基因突变,通过芯片检测和SLC26A4基因直接测序共检出9种突变,其中7种突变被两种方法均检出,该芯片可检测出SLC26A4基因直接测序法所提供的等位基因信息的93.33%(28/30)。除SLC26A4基因以外,15例大前庭水管综合征患者通过芯片还同时检测出GJB2、PCDH15、TMC1、MYO6以及线粒体基因的突变,并均经过Sanger测序法得到验证。结论Goldengate高通量耳聋基因芯片具有检测覆盖广、准确性高等特点,可作为大前庭水管综合征患者的初步检测手段。
简介:摘要目的探讨高通量基因拷贝数变异(CNV)检测在前庭水管扩大(EVA)诊断中的应用价值。方法设计一种基于双重连接和多重荧光PCR的高通量连接探针扩增(HLPA)分析方法,对2014年5月至2016年12月就诊于中南大学湘雅医院的46例非综合征型EVA患者行3个EVA相关基因(SLC26A4、FOXI1和KCNJ10基因)的拷贝数变异检测,用GeneMapper v4.1进行数据分析。对照组为100名听力正常,无其他遗传疾病的健康志愿者。结果共检测46例EVA患者,男32例,女14例,年龄1~26岁。在4例EVA患者中检测到SLC26A4基因1~3号外显子缺失(4/46,8.7%),该CNV在健康人群DGV(人类基因组结构变异数据库)以及文献中未见报道,且在100名正常对照中未检出。未检测到FOXI1和KCNJ10基因的拷贝数变异。结论本研究应用HLPA技术以EVA的已知基因为靶向区域进行CNV检测,是对耳聋基因点突变检测的补充,有助于实现EVA的精准基因诊断。
简介:摘要随着我国国民经济水平的不断发展,电力行业也得到了蓬勃的发展。在我们的日常生活以及工作中扮演着重要的角色,它和我们的日常生活存在密切的关联。就电力企业而言,一定要将电力规划落实到实际工作中,确保电力能够顺利的运行。在开展电力规划的工作中,电力规划方案所存在的适应性以及风险成为了关键所在。由于电力使用的范围面越来越广泛,其系统结构变得尤为的繁琐,再加之受到市场经济改革的影响,电力系统在运行中会因为某种程度而存在较多的风险。对此,本文主要从市场模拟技术概述、蒙特卡罗电力市场模拟方法、电网规划方案的适应性与风险评估指标与方法进行分析,提出合理化建议,旨在推动电力企业的不断发展,为我国的经济繁荣奉献出一份力量。