人工智能技术的发展与应用研究

    (整期优先)网络出版时间:2018-07-17
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    人工智能技术的发展与应用研究

    武虎子

    (河南大学软件学院河南省开封市475004)

    摘要:随着科技的不断发展,人工智能技术作为一种现代化技术应运而生,对自动规划以及智能控制等方面均有促进作用,在社会较多领域获得进一步推广与应用。人工智能技术的产生,除了说明了人类的聪明才智以外,还充分体现了较高的社会价值。现根据对人工智能技术含义与发展历程、方向的分析,对其应用进行阐述,为有关领域的研究提供有用参考。

    关键词:人工智能(AI);基本方法;发展;应用

    中图分类号:TP181文献标识码:A

    引言

    随计算机人工智能技术起源于20世纪中叶,较多专家学者对此项目的研究兴趣十分浓厚,并获得了较好研究成果。对计算机人工智能技术在一段时期内的研究发展情况而言,在一些方面的研究成果十分明显,例如,LISP表处理语言的编写等,通过对比显示,其他方面的研究内容没有得到进一步挖掘[1]。另外,计算机人工智能技术的应用范围也有一定的限制,这和此项技术的成熟度存在紧密联系。

    1.人工智能技术的发展

    人工智能技术通常是在计算机技术的前提下,对人类智能活动规律进行研究,构建一种具备某种智能化的人工系统,引导计算机完成需要人类智力才可以完成工作的一种基本理论、模式以及技术手段。计算机人工智能技术涉及心理学、社会学以及哲学等较多学科,计算机人工智能技术、基因工程以及纳米科学称为世界性尖端技术,在多个学科领域中被广泛应用与推广,与此同时,获得了较高成果[2]。

    2.人工智能技术的日常生活应用

    本文主要介绍符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译四个方面的的应用:

    符号计算:

    计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。

    模式识别:

    模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索[3]。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。

    (3)专家系统:

    专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验,能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功。

    (4)机器翻译:

    机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来,国内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现,不过也取得了很大的进展,特别是作为人们的辅助翻译工具,机器翻译已经得到大多数人的认可。但是机器翻译存在一定的弊端如:一句一句处理,上下文缺乏联系;对源语言的分析只是求解句法关系,完全不是意义上的理解;缺乏领域知识,从计算机到医学,从化工到法律都通用,就换专业词典;译文转换是基于源语言的句法结构的,受源语言的句法结构的束缚;翻译只是句法结构的和词汇的机械对应等等。

    3.人工智能的发展方向

    人工智能技术的发展方向在现代这个信息技术持续发展与进步时期,如何才可以将互联网上丰富的有用信息与自身所需信息,快速转变为可利用的知识;怎样使一台计算机能够按照本身具体需求,更方便、更快捷地为人们提供服务,提供所需有用资料;如何才可以将一台计算机界面呈现地更具人性化的特点等,均属于在信息时代下可以优于其他人的重要因素[4]。针对上述问题,特别是信息的智能检索技术等,已逐步成为现代人工智能技术需要研究的重要问题,也逐步成为现代计算机技术中亟需快速解决的首要问题,如果此问题得到有效解决,就可以使人工智能技术,逐步得到应用并取得重大进展。

    结束语

    目前人工智能技术的发展达到一个新的高度,与此同时,也为现代社会多种产业的不断发展提供较强技术支持。现阶段,根据计算机人工智能技术的发展方向,选择的具体应用效果十分显著,能够促使人们切身感受到现代化科学技术带来的惊喜。另外,应用计算机人工智能技术的专家决策系统,在具体运转过程中,也在不断完善,在日后一定会在更广泛的领域中应用,并带来较高的应用价值以及社会效益。

    参考文献

    [1]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信,2014(1):130.

    [2]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊,2014(9):28-29.

    [3][美]ThomasDeanJamesAllenYiannisAloimonos2004年06月

    [4]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(3):246.

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