A cell-based robust optimal coordinated control on urban arterial road

优化协调控制的过程被划分成二个阶段。在第一个阶段，学习改进单个点的交叉的一个柔韧的最佳的控制模型优化周期和裂口。在第二个阶段，学习作为一个完全的系统把所有连接与动脉的道路的交叉相结合，并且使用房间传播模型在城市的庆祝动脉的道路上模仿交通流动。我们基于站台建议一个协调控制模型优化在邻近的交叉之间的偏移量。基因算法被MATLAB执行解决模型。性能评估表演模型有效地，还原剂一般水准延期和动脉的道路上并且大部分的车辆的停止的率不仅提高动脉的道路的交通能力，而且为流动变化降低信号控制的敏感。