基于灰色动态模型群的铁路货运量预测研究

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    摘要 摘要:近年来,铁路运输业发展迅猛,货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色GM(1,1) 模型组成的灰色动态模型群,对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM(1,1)模型进行计算分析,验证了模型的可行性;然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测,证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,预测精度高,满足实际应用需求。
    作者 肖雯
    出处 《中国科技信息》 2023年22期
    出版日期 2024年02月21日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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