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基于自适应学习的机器翻译模型研究
基于自适应学习的机器翻译模型研究
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摘要
摘要:本文研究了基于自适应学习的机器翻译模型。通过对现有机器翻译方法的分析和评估,发现传统的机器翻译模型在处理复杂语言结构和多义词等问题上存在一定的局限性。因此,提出了一种基于自适应学习的机器翻译模型,该模型能够根据输入数据的特点和上下文进行动态调整,以提高翻译质量和准确性。通过实验验证,该模型在不同语言对的翻译任务中取得了显著的改进。
DOI
ojnn1y61jr/7929813
作者
程玉彬
机构地区
河北外国语学院,河北省石家庄市 050000
出处
《文学天地》
2023年17期
关键词
自适应学习
机器翻译模型
翻译质量
准确性
语言结构
多义词
分类
[文学][]
出版日期
2024年01月02日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
文学天地
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