摘要
摘要：随着现代电力工业的快速发展，电力系统的负荷预测与调度优化成为了研究的热点问题。本文针对电力系统的负荷预测与调度优化进行了深入研究，提出了一种基于数据挖掘和智能优化的负荷预测与调度优化方法。首先，本文阐述了负荷预测的基本原理和预测过程，总结了负荷预测的各种方法和优缺点。然后，本文提出了基于数据挖掘技术的负荷预测模型，该模型利用关联规则挖掘和聚类分析技术对历史负荷数据进行挖掘，得到负荷预测的规则和模式。最后，本文提出了基于智能优化的调度优化模型，该模型利用遗传算法和粒子群优化算法对调度方案进行优化，得到考虑经济性和安全性的优化调度方案。
出版日期
2023年11月09日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
