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基于VMD复合多尺度散步熵的轴承故障诊断方法

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摘要摘要：介绍了轴承在我国铁路走行部的重要性，为了对轴承故障诊断的准确率，研究提出了一种基于变分模态分解（VMD）复合多尺度散布熵（CMDE）结合的轴承智能故障诊断方法。采用观察中心频率确定VMD分解的模态分量个数，根据峭度大小进行重构，对重构信号求其复合多尺度散布熵值，构成模式识别的训练样本以及测试样本。经过试验对比分析，该方法在故障智能诊断方面具有一定应用价值。

DOI g4qwlkkr48/6120424

作者王英超1 徐婷2

机构地区（中车大连机车车辆有限公司大连 116022 ）

出处《科学与技术》 2022年5期

关键词变分模态分解复合多尺度散步熵故障诊断模式识别

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月10日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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