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Discriminative tonal feature extraction method in mandarin speech recognition

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摘要利用官员音调的在上部分的性质，这篇文章为隐藏的markov模型建议一个特征抽取方法(唔)基于的音调建模。方法使用线性变换投射F0(基本频率)作为赔偿附近的音节展示，并且把他们加到当前的音节的原来的F0特征。变换被使用客观功能有区别地训练作为最小的音调错误称为，它是音调识别的光滑的近似精确性。实验证明新音调的特征完成3.82%音调识别率改进，与基线相比，用训练的最大的可能性的唔在正常F0特征上。进一步的实验显示出那歧视唔在新特征上训练是8.78%比基线好。

DOI n49eymw3dy/577159

作者 HUANG Hao ZHU Jie

机构地区不详

出处《中国邮电高校学报：英文版》 2007年4期

关键词区别培训声调识别特征提取普通话速度识别

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2007年04月14日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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