基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究

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    摘要 摘要:近年来,社会 的发展迅速,我国的电力行业的发展也有了很大的改善。 中国已进入经济新常态时代,电力公司需要回归企业经营的本质。中国电力企业联合会发布的《 2015年 1-6月份电力工业运行简况》中指出,今年上半年,全国全社会用电量同比增长 1.3%,创 35年来新低。公司售电量增幅下降,电费回收难度增大,当前公司面临的经营风险和压力加大。未来,电力公司需要更进一步回归企业经营的本质,电力营销在强化市场拓展、维系大客户关系、提升自身竞争力等方面的工作将成为当前及未来的重点任务之一。因此在互联网时代,客户对服务的质量、服务的便捷性、服务的效率、信息的透明、服务的精准等均提出了更高的要求。因此本文主要从营销大数据客户服务监控这个角度出发,针对客户的所需所求所关心的要点,通过大数据进行分析,从而为客户提供精准的需求,避免资源重叠浪费。
    作者 申世红
    出处 《未知》 未知
    分类 [][]
    出版日期 2020年06月01日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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