A TRUST REGION METHOD WITH A CONIC MODEL FOR NONLINEARLY CONSTRAINED OPTIMIZATION

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    摘要 信任区域方法是强大、有效的优化方法。Theconic模型方法比标准二次底的方法是有在每次重复可得到的更多的信息的方法的一种新类型。上述二个方法的优点能被联合为抑制优化形成一个更强大的方法。我们的方法的信任区域潜水艇问题最小化一个圆锥形的功能题目到线性化的限制和信任区域肯定。同时,新算法仍然拥有柔韧的全球性质。在标准条件下面的新算法的全球集中被建立。
    机构地区 不详
    出版日期 2006年03月13日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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