The Substitution Secant/Finite Difference Method for Large Scale Sparse Unconstrained Optimization

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    摘要 这篇论文为解决大规模学习一个替换secant/finite差别(SSFD)方法稀少的非强迫的优化问题。这个方法是一个正割方法和一个有限差别方法的联合,它取决于麻袋布矩阵的更低的三角形的部分的列的一个一致分区。q-superlinear集中结果和anr集中率估计证明这个方法有好本地集中性质。这个方法可能与一些是竞争的Thenumerical结果表演当前使用了算法。
    机构地区 不详
    出版日期 2005年04月14日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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