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朴素贝叶斯分类及在文本分类方面的应用

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摘要摘要贝叶斯分类便是统计分类学习中的一种，而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类学习中的一种。朴素贝叶斯分类的应用有很多，其在文本分来方面有这重要的地位。本文着重分析的应用便是朴素贝叶斯分类在垃圾邮件方面的步骤过程。在垃圾邮件分类的实例中，先对待分类邮件内容进行拆解，拆成一个一个词，再设定两个类，分别为正常邮件和垃圾邮件，通过贝叶斯公式得出每一个词即每个属性在两个类条件下的概率，由于属性的独立性，求出待分类邮件在两个类条件下概率，比较概率的大小即可确定该邮件的类别。

DOI ojznxe0nj5/3563194

作者刘思敏

机构地区（华北水水电大学数学与统计学院，郑州450046）

出处《知识-力量》 2019年11期

关键词贝叶斯分类器 Python 垃圾邮件分类

分类 [文化科学][]

出版日期 2019年11月21日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）