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基于知识地图的文本分类方法

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摘要为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

DOI 6jrn05k545/1955963

作者李冰;陈奡;张永伟

机构地区不详

出处《指挥信息系统与技术》 2018年1期

关键词文本分类知识地图社区结构特征提取

分类 [电子电信][物理电子学]

出版日期 2018年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）