一种基于小波分析的自适应图像融合方法-中国Betway体育网页登陆

摘要本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

1董玉振;庞培林.一种图像自适应阈值分割算法.教育学,2005-03.
2陈星娥.一种基于图像内容特征的自适应水印认证系统.高等教育学,2013-04.
3郑鑫.一种改进的计算量小的自适应矫正图像增强算法.教育学,2014-06.
4周锐锐;陈振华;毕笃彦.一种基于局部能量的图像融合方法.临床医学,2006-03.
5柳桃荣;王明;高新成.一种实时自适应脉内特征分析方法.信号与信息处理,2009-05.
6邱相艳;冯宇;郝金光;陈丽莉.一种简单的自适应中值滤波方法.电路与系统,2007-12.
7何刘杰;胡涛;任仙怡.一种平移不变的形态小波图像融合方法.高等教育学,2012-01.
8李荣锋;赵士锋;丁前军.一种基于线性约束的自适应方向图控制方法.信号与信息处理,2009-02.
9蒋金云1，孙紫彤1，魏胜2，何静1，江晓亮1.一种基于自适应阈值的轴承表面缺陷分割方法.,2022-11.
10吴正阳任新辉.一种自适应的绝缘子串红外图像分割方法吴正阳.电力系统及自动化,2017-12.

一种基于小波分析的自适应图像融合方法

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