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《系统科学与复杂性学报:英文版》
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2017年5期
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FIR Systems Identification Under Quantized Output Observations and a Large Class of Persistently Exciting Quantized Inputs
FIR Systems Identification Under Quantized Output Observations and a Large Class of Persistently Exciting Quantized Inputs
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摘要
这份报纸与使量子化的产量观察和使量子化的输入的一个大班调查FIR系统鉴定。出现的regressors频率的限制晚辈被采用描绘坚持的刺激,强壮的集中和集中二拍子的圆舞评价算法在下面评价被给的输入。至于asymptotical效率,与在算法的weighting矩阵的一种合适的选择,尽管Cram的产品的限制
DOI
odw8z7yedk/1752980
作者
HE Yanyu;GUO Jin
机构地区
不详
出处
《系统科学与复杂性学报:英文版》
2017年5期
关键词
系统辨识
FIR
量化
输入
激励
观测
分类
[自然科学总论][系统科学]
出版日期
2017年05月15日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
系统科学与复杂性学报:英文版
2017年5期
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