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一种计算代价敏感算法分类精度的方法

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摘要代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

DOI 7dm1n06edn/1722854

作者杨磊;陆慧娟;严珂;叶敏超

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2017年1期

关键词代价敏感平衡精度超限学习机基因表达数据

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2017年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）