摘要
这份报纸为在全球规模从计量器观察，卫星估计(SE)，和数字预言合并每日的降水信息描述策略。策略被设计把全身的偏爱和随机的错误从每单个每日的降水来源移开生产通过三的全球每日的降水产品走的更好的gridded。首先，匹配过程的累积分发功能被执行在定位计量器的陆地区域上移开全身的偏爱。然后，在在海洋区域上的SE和模型预言(MP)的全面偏爱基于每月的降水用重新可伸缩的策略被改正。第三，最佳的插值(OI)基于合并计划(作为HL-OI计划参考了)被用来联合从每来源减少随机的错误并且生产一个gaugesatellite模型的不偏的计量器观察，SE，和MP合并每日的降水分析，叫的BMEP-d(北京气候中心把降水的评价与每日的分辨率合并了)，与完全的全球范围。从一个四年的时期(2011-14)的BMEP-d数据表明合并策略的能力提供实质地改进的质量的全球每日的降水。为量的错误得益于HL-OI计划的优点估计，更好的来源数据能在合并进程期间获得更多的重量。BMEP-d数据展览有在中间、低的纬度的卫星和计量器来源数据，并且与在高纬度的模型来源数据的更高的一致性。总的来说，对GPCP-1DD(GPCP一个度日报)的独立确认证明在BMEP-d和GPCP-1DD之间的一致性以空间模式，时间的可变性，概率分发，和统计降水事件比每来源数据集的那些高。
出版日期
2016年07月17日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
