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基于决策树算法的电力客户欠费风险预测

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摘要电网企业当前面临的客户风险主要体现在客户拖欠电费及偷窃电两方面。为降低电力客户在拖欠电费方面的风险,文章在分析了引起电力客户拖欠电费原因的基础上,深入挖掘分析客户缴费、欠费行为,设计了欠费风险识别相关的关键影响变量,运用决策树算法建立了客户欠费风险识别模型,进行客户欠费风险预测。利用该模型,针对高风险客户提前采取相应策略和措施,可改变以往事后欠费管理的被动局面,实现降低电力客户欠费风险的目的。

DOI n495mlyqdy/1589035

作者黄文思;郝悍勇;李金湖;柯华强;于佳琦;王伟

机构地区不详

出处《电力信息与通信技术》 2016年1期

关键词数据挖掘电力营销欠费风险决策树

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2016年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）