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基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究

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摘要基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

DOI rj8ypo8k40/859182

作者谢芬

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2010年4期

关键词肿瘤遗传算法肿瘤基因表达谱决策树特征基因

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2010年04月14日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电脑知识与技术：学术版

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