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《安阳工学院学报》
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基于LPQ特征向量和PCA的帘子布疵点识别算法研究
基于LPQ特征向量和PCA的帘子布疵点识别算法研究
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摘要
给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化(LPQ)的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。
DOI
6jr2wzzp45/1539287
作者
赵鹏喜
机构地区
不详
出处
《安阳工学院学报》
2015年4期
关键词
局部相位量化
主成分分析
疵点识别
神经网络
分类
[文化科学][高等教育学]
出版日期
2015年04月14日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
安阳工学院学报
2015年4期
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