基于LPQ特征向量和PCA的帘子布疵点识别算法研究

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    摘要 给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化(LPQ)的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。
    作者 赵鹏喜
    机构地区 不详
    出处 《安阳工学院学报》 2015年4期
    出版日期 2015年04月14日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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