首页 > 《复杂系统与复杂性科学》 > 2015年1期 > 时间窗口对个性化推荐算法的影响研究

时间窗口对个性化推荐算法的影响研究

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要研究了时间窗口对基于10种用户相似性指标的个性化推荐算法的影响。在标准数据集MovieLens上的实验结果表明,只采用大约12.56%的用户近期历史记录,所得到的推荐结果准确性可以平均提高27.17%,而推荐列表多样性可以平均提高3.28%,极大地降低大规模数据所带来的计算复杂性问题。

DOI pd5ewr1gd7/1490247

作者宋文君;郭强;刘建国

机构地区不详

出处《复杂系统与复杂性科学》 2015年1期

关键词个性化推荐算法时间窗口二部分网络

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2015年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王玉林;王永鉴;柴争义.基于免疫算法的个性化推荐系统.通信与信息系统,2016-10.
2赵薇.基于个性化推荐算法的电影旅游APP.产业经济,2021-01.
3李克潮;黎晓.个性化图书推荐研究.图书馆学,2011-10.
4彭增焰;吴东.基于协同过滤的高校图书个性化推荐算法研究.教育学,2016-06.
5徐文青;双林平.融合热门度因子基于标签的个性化图书推荐算法.情报学,2015-03.
6张磊,毛晶晶,沈成龙,段鹏.基于随机森林算法的航空公司个性化推荐系统.建筑技术科学,2021-12.
7刘兆兴;张宁;李季明.基于协同过滤和网络结构的个性化推荐算法.系统科学,2011-02.
8王守嵬.个性化推荐系统的调度框架.计算机软件与理论,2013-07.
9赵德钊.算法个性化引发的思考.教育学,2004-07.
10张贤文 ,章锦维 ,孙宇 ,邹家辉 ,崔琳.基于三部图面向互联网的学习资源个性化推荐算法研究.机械工程,2023-07.

来源期刊

复杂系统与复杂性科学

复杂系统与复杂性科学

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

个性化推荐算法时间窗口二部分网络

返回顶部