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2023年7期
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基于三部图面向互联网的学习资源个性化推荐算法研究
基于三部图面向互联网的学习资源个性化推荐算法研究
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摘要
摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。
DOI
g4qm10lrd8/7369024
作者
张贤文
章锦维
孙宇
邹家辉
崔琳
机构地区
宿州学院信息工程学院 安徽宿州 234000
出处
《科技新时代》
2023年7期
关键词
三部图,互联网,学习资源,个性化推荐
分类
[机械工程][]
出版日期
2023年07月12日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2023年7期
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