基于三部图面向互联网的学习资源个性化推荐算法研究

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    摘要 摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。
    出处 《科技新时代》 2023年7期
    出版日期 2023年07月12日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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