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《巢湖学院学报》
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2014年3期
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基于特征提取的垃圾邮件检测
基于特征提取的垃圾邮件检测
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摘要
垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法,首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度,再采用遗传算法寻优转换特征子集,并通过支持向量机SVM进行分类。Matlab仿真实验表明,本算法能有效降低数据维数,提高检测的准确率。
DOI
7j6eqexq40/1357466
作者
卜华龙;夏静;郑尚志
机构地区
不详
出处
《巢湖学院学报》
2014年3期
关键词
PLS算法
SVM算法
垃圾邮件检测
特征提取
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2014年03月13日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
巢湖学院学报
2014年3期
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