摘要
海洋的循环和气候的学习要求能精确地模仿tracer旋涡散开和移流的模型。传统的Eulerian坐标能由于轴的不正确的排列介绍大人工的水平扩散性/粘性，这被显示出。因此，如此的模型能涂锋利的前面并且介绍另外的数字人工制品。为有相对低的分辨率的模拟，大侧面的散开明确地在模型被使用；因此，如此的数字散开不能是一个问题。随水平分辨率的增加，然而，在通常使用的Eulerian坐标与水平移流联系的人工的扩散性/粘性可以为精确地为海洋发行量建模成为最挑战性的障碍之一。Isopycnal旋涡散开(混合)广泛地在数字模型被使用了。普通智慧是沿着isopycnal混合是精力免费。然而，小心的考试表明这不是事实。事实上，旋涡散开能概念上被分开成二步：激动人心并且subscale散开。由于thermobaric效果，激动人心，或交换水集中，沿着isopycnal，表面处于吝啬的状态与GPE的变化被联系。这是不稳定性的一种新类型，叫了thermobaric不稳定性。另外，由于cabbelingsubscale，水包裹的散开总是导致GPE的版本。GPE的版本可以由于激动人心的isopycnal和subscale散开导致thermobaric不稳定性。
出版日期
2014年03月13日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
