简介:摘要图像是化学理论知识的形象体现,能够很好地考查学生的能力,是高考的热点。图像中包含了大量的信息。阅读图像获取信息处理问题的能力是高考考试说明中明确要求的。这类题目的题型特点是图像是题目的主要组成部分,把所要考查的知识寓于坐标曲线上把习题中的化学原理抽象为数学问题,简明、直观、形象。
简介:摘要:新课程改革进程中教育理念和教学形式的创新性探究,带给我国各个阶段教育教学活动设计的影响是超乎想象的。化学学科作为学生成长进程中非常关键的组成部分之一,其知识点内容的特殊性带给学生的理解有一定的难度,尤其是在学习与电解质溶液图像分析相关的知识点时,很多学生觉得一头雾水。结合近年来高考试题中有关电解质图像的内容是从多角度、动态地描述了电离平衡、盐类水解平衡、沉淀溶解平衡等变化,渗透着“变化观念与平衡思想”核心素养的考查;通过分析、推理等方法认识电离平衡、盐类水解平衡、沉淀溶解平衡的本质特征,建立模型,又突出了“证据推理与模型认知”核心素养的考查。教师在进行相关内容的解析时的角度要更加的多元化,引导学生更加全面的探究与之相关的知识点,准确把握平衡的本质和规律、内涵与外延、移动与平衡之间的联系,建构认知模型和思维模式,揭示图像所隐含的规律和本质。笔者从自身高中化学学科教学经验入手,从目前高中化学学科电解质溶液图像分析学习过程中存在的普遍性问题入手,从不同的角度进行了深入的探究。
简介:介绍了层析成像技术的图像重建算法,并从正向问题数学模型的简化和反向问题数学模型的映射结构的角度比较了各种算法的特点和优劣。研究表明:用本质是线性算法的各种变换方法重建图像存在严重失真,而卷积滤波的引入可以使变换方法的重建效果有所改善;基于导数搜索的迭代算法对初始值依赖性强、收敛速度慢并且容易陷入局部最优解;基于Fourier变换的方法具有本质的局限性;小波变换则可以同时刻画图像时域和频域的细节特征;有限元法通过重建对象像素的智能划分可以简化正问题的复杂性;而具有物理背景的蒙特卡罗法、模拟退火法、遗传算法、粒子滤波法及神经网络法更适合于复杂且非线性的图像重建;智能化、仿生化、并行化以及各种算法的融合是层析成像图像重建算法的发展趋势。
简介: 【摘要】本文从高一学生学习化学的感受及现状的分析,谈学生不适应高中化学学习且难适应、适应期加长的原因;初高中化学教学目标及目的的差别;初高中化学学习方法及差别这几个方面对高一化学教学、初高中化学教学衔接问题提出自己的见解。