简介:摘要:传统空调设计阶段,设计人员必须按照设计要求,结合使用功能和需求进行负荷计算。由于建筑所在地和功能不同,负荷特征多种多样。传统的设计方案很难精准计算建筑负荷,造成了设备选型不准确降低了系统能效。本文提出了基于双向长短记忆网络(Bi-LSTM)的空调负荷预测模型。通过与传统的ANN和CNN神经网络模型进行对比,结果表明Bi-LSTM模型精度显著提高。
简介:直到被抓住,拉尔斯也不知道自己到底碰触了什么机关.只知道自己好像被什么东西绊倒了,接着便有几个身手敏捷的家伙闯了过来,七手八脚地把他按倒在地上。十分钟后,被紧紧捆绑的拉尔斯来到了地下室.眼前,几张幸灾乐祸的面孔冲他冷笑着。“还记得我吗?你的重生有我的一份功劳。