简介:摘要目的提取正常人腓肠肌超声原始射频信号的熵值和灰度值,并分析其影响因素。方法采集2019年10-12月南京医科大学第一附属医院超声科健康检查者,男女各10例,在最大跖屈位、自然位和最大背屈位下腓肠肌横切面和纵切面的超声原始射频信号,使用MATLAB软件进行信号处理得到熵值和灰度值,分析二者在不同体位和切面下的差异,并讨论年龄、性别和体质指数(body mass index,BMI)对其的影响。结果不同切面比较:最大背屈位下的熵值差异有统计学意义(P<0.05),自然位下的灰度值差异有统计学意义(P<0.05),而且纵切时最大背屈位下的熵值和自然位下的灰度值均大于横切时。不同体位比较:最大跖屈位的数值分别与自然位和最大背屈位的数值比较差异有统计学意义(P<0.05),并且最大跖屈位的数值最小,而自然位与最大背屈位的熵值和灰度值比较差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别间和不同年龄组间的特征参数比较差异无统计学意义(P>0.05)。BMI与特征参数未见相关性(P>0.05)。结论基于正常人腓肠肌超声原始视频信号提取的熵值和灰度值可以精确定量反映出肌肉结构的差异,有望成为神经肌肉疾病定量评估的一种新方法。
简介:摘要目的亚临床动脉粥样硬化可以预测心血管事件的发生。本研究探讨应用原始射频信号QIMT(QualityIitimaMediaThickness)、QAS(QudlityArterialStiffness)技术评价高海拔地区(15600m)肥胖人群亚临床动脉粥样硬化。方法调查于2009-08~2010-10。高海拔地区275例志愿者纳入调查对象,年龄30-75岁,既往无心血管疾病史。应用QIMT、QAS技术对颈总动脉检查获得颈动脉的内膜-中层厚度(IMT-Iatimamediahthickness),膨胀系数(DC-DistentionCoefficient),顺应性系数(CC-ComplianceCoefficient),脉搏波速度(PWV-PulseWaveVelocity),血管弹性参数(α-StiffnessParameter),血管硬度参数(β-StiffnessParameter)进行统计分析并进行评估。结论QIMT、QAS能客观反映血管结构变化及血管功能情况,是早期评价肥胖者颈总动脉血管病变的有效方法。
简介:本文分析了视频预处理的De-interlace算法.在分析了线性滤波De-interlace算法缺点的基础上,提出了像素相关性判断改进方法,改善了处理的效果.针对主要是水平或者垂直方向运动的视频,运动补偿法的块匹配算法存在速度慢的缺点,提出了行搜索运动补偿De-interlace算法,改善了预处理效果,提高了预处理速度.最后,对这些算法进行了评估与比较.