简介:摘要:抑郁等精神状态的变化会引起大脑神经活动的改变。脑电信号是大脑神经活动的最直接体现,本论文实际并实现了基于脑电信号的抑郁症识别系统,输入包含指定通道的脑电信号文件,系统就能够完成对脑电信号的特征计算和分析,识别是否是抑郁症患者。基于脑电信号的抑郁症识别系统给抑郁症的诊断提供了一个较为客观的辅助和参考,在抑郁障碍辅助诊断方面具有重要的研究价值和潜在的应用价值。
简介:【摘要】本文主要探讨运用人工智能、大数据等技术构建的适应电信运营商的智能客服平台。该平台是为客服工作场景应运而生的兼备即时通讯、智能客服、自助服务、运营视图的信息生态企业级服务平台,平台遵循能力与应用分离原则,旨在降低客服服务技术门槛,支撑集约化客服管理模式,从而达到降本增效的目的。
简介:摘要:在现代社会,随着技术的不断进步和社会的持续发展,对电力的需求急剧增加。面对这种状况,依靠人工操作的传统电力销售方式已经显得力不从心,不仅耗费了大量的人力和物力资源,还与我国倡导的节能减排和环保理念背道而驰。更重要的是,这种过时的营销策略无法有效满足消费者的具体用电需求,导致了用户体验极其不佳。因此,对旧有的电力营销模式进行改革势在必行。信息技术的快速发展和广泛应用为这一改革提供了技术支持。通过引入现代信息技术来建立电力消费信息的自动采集系统,并将此系统与电力销售策略紧密结合,不仅符合我国智能电网发展的需求,也成为电力公司以市场需求为导向,提高效率降低成本,增强市场竞争能力的关键策略。
简介:摘要:基于偏脑电信号的情绪识别方法作为一种前沿的研究领域,受到了广泛的关注。本文旨在系统探讨基于偏脑电信号的情绪识别方法,并介绍了该方法在人机交互、心理健康评估等领域的潜在应用前景。首先,本文从脑电信号的特点和情绪与大脑活动的关系入手,阐述了基于偏脑电信号的情绪识别原理。随后,对情绪诱发实验设计和脑电信号数据采集方法进行了介绍,探讨了如何获取具有情绪特征的脑电信号数据。在此基础上,对基于偏脑电信号的情绪识别算法和模型构建进行了详细阐述,突出讨论了特征提取、模型训练和性能评估等关键技术。最后,在讨论中提出了当前方法存在的问题与挑战,展望了基于偏脑电信号的情绪识别方法在未来研究和应用中的发展方向。