简介:当前计算机网络监控系统存在的功能弱、粒度粗及业务支撑能力不足等问题,文章试图以软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork,SDN)技术解决上述问题。首先介绍了基于SDN的分流策略,该策略使得会话双方能够互相关联、流量细粒度识别,并智能感知交换机流表容量,基于该策略设计并实现了一种基于流的负载均衡动态调度算法,增加了整个系统的横向拓展性,使得该系统能够大规模部署;然后,设计并实现了基于SDN的灾难容错调度算法,该算法能够进一步增加平台的鲁棒性与容错性;最后介绍了态势呈现平台的数据交互设计及实现。基于SDN的分布式网络流量监控平台克服了传统网络的局限性,使得流量监控能够利用SDN的特点,进行高容错、低时延、细粒度的监控。
简介:摘要视频监控系统一般具有监控点分布广、摄像头数量多、监控时间长等特点,采集数据的时间往往长达十几天或几十天。因此应用在视频监控系统中的存储设备在数据读写方式上具有与其他类型系统不同的特点,不同点主要表现在以下几个方面。编码器或采集服务器以流方式写入数据,实时存储监控点的实时图像和画面,存储的文件类型为流媒体文件,因此检索服务器也会以流方式读取已存储的视频文件。数据读写操作的持续时间长。由于摄像头一般都是7×24h工作的,即使采集后视频数据采用分段保存,写入操作的持续时间也有可能长达十几个小时,后期回放时也需要相同的时间。为了保证视频采集过程和回放过程中不会出现丢帧现象,存储系统必须要有足够的带宽。除了数据读写时间长外,由于视频采集过程中,视频文件格式一般都不会发生变化,且码率保持相对恒定,因此视频监控系统的读写操作还具有码率恒定,也就是带宽恒定的特点。视频监控系统对存储的读写方式与传统不同,与数据库系统存储和文件服务器存储采用的小数据块读写或文件传输读写方式有着根本的区别,大数据块、高并发的访问模式对存储系统有新的要求,因此视频监控系统不能采用数据库系统等常用的存储设备。容量巨大,视频监控系统一般具有摄像头数量多,视频图像存储时间长,在高清化的今天,数据量已经出现十几倍的增长,PB级数据量屡见不鲜。因此视频监控系统的存储必须支持超大容量,且容量具有高扩展性,满足长时间大容量视频图像存储的需求。数据量的规模爆发式增长对于存储设备和数据的管理都提出了新的挑战。既能高效存储、灵活调用,又要做到数据安全、统一管理,并且在和多种应用系统复用上和数据分享上也有进一步需求。近年来存储技术高速发展,存储设备价格不断下降,专业存储系统具备了在视频监控行业广泛应用的基础。但是在实际应用中采用何种存储技术和方案还要根据用户的实际情况,包括系统投资数量、系统规模、现有环境等诸多方面考虑
简介:摘要本文对一种基于GMS和PLC的分布式远程监控系统的工作原理、硬件配置、软件设计及系统性能进行了论述。该系统采用具有SMS短信功能的M90系列PLC实现离散现场站的测控,通过监控中心集中监控和适时手机查询,形成完整的远程监控应用方案。这种系统功能完备、配置灵活、性价比高,实践证明该系统工作可靠性非常。