简介:【摘要】目的:对老年糖尿病患者使用品管圈进行护理管理的效果做出分析。方法:采用2021年7月-2023年5月这一时间段在本院诊治的老年糖尿病患者作为研究对象,总例数78例,在随机抽样法方式下将患者划分成均为39例的两个组别,常规组患者使用常规治疗和护理方式,研究组使用品管圈护理管理,对比分析两组患者的护理效果,包括患者院外血糖达标率、血糖控制指标、糖尿病知识平均知晓率三方面。结果:研究组患者院外血糖达标率高于常规组,糖尿病知识知晓率高于常规组,研究组血糖控制指标优于常规组,组间差异显著,存在统计学意义,P<0.05。结论:为老年糖尿病患者实施品管圈管理,可以改善患者血糖控制水平,能够提升患者院外血糖达标率,临床应用价值较高。
简介:【摘要】目的:对老年糖尿病患者使用品管圈进行护理管理的效果做出分析。方法:采用2021年7月-2023年5月这一时间段在本院诊治的老年糖尿病患者作为研究对象,总例数78例,在随机抽样法方式下将患者划分成均为39例的两个组别,常规组患者使用常规治疗和护理方式,研究组使用品管圈护理管理,对比分析两组患者的护理效果,包括患者院外血糖达标率、血糖控制指标、糖尿病知识平均知晓率三方面。结果:研究组患者院外血糖达标率高于常规组,糖尿病知识知晓率高于常规组,研究组血糖控制指标优于常规组,组间差异显著,存在统计学意义,P<0.05。结论:为老年糖尿病患者实施品管圈管理,可以改善患者血糖控制水平,能够提升患者院外血糖达标率,临床应用价值较高。
简介:摘要:函数是贯穿中职数学课程的主线,它的概念高度抽象,类型多种多样,因此一直以来都是中职学生学习数学的难点。本文将函数相关内容(集合、函数、指数函数与对数函数、三角函数)一起进行分析,实现了函数学习的系统化,有利于学习知识的迁移和能力拓展。
简介:摘要目的分析自动机器学习(autoML)模型预测孕早期子痫前期风险的效果。方法选取2017年1月—2020年10月2 180例在济南市第二妇幼保健院建档并于孕12周进行孕检的单胎孕妇,根据整个孕期是否发生子痫前期分为子痫前期组(103例)和对照组(2 077例),比较两组孕妇临床资料和血液学指标差异,分析各指标与子痫前期发生风险的相关性。将纳入研究的孕妇按7∶3的比例随机分为训练集和测试集,应用autogluon autoML算法构建多种机器学习模型,并在训练集中进行训练和交叉验证,比较不同模型的训练和验证准确率。分析各指标在autoML模型中的重要性,以autoML模型和logistic回归模型分别对测试集孕妇孕早期子痫前期的发生风险进行预测,应用受试者工作特征(ROC)曲线对autoML模型和logistic回归模型的预测效能进行评价。结果子痫前期组年龄、孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、饮酒史比例、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积、促甲状腺激素(TSH)、β-人绒毛膜促性腺激素水平均显著高于对照组(均P<0.05),游离三碘甲状腺原氨酸(游离T3)、游离甲状腺素(游离T4)、胎盘生长因子(PIGF)、可溶性fms样酪氨酸激酶-1(sFlt-1)、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)均显著低于对照组(均P<0.05)。相关性分析显示,孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、hs-CRP、三酰甘油、AST、TSH、游离T3、游离T4、β-HCG、PIGF、sFlt-1和PAPP-A等与孕早期子痫前期风险的相关性较高;但各指标间的相关性均较低。通过autoML模型算法共构建8类18个模型,基于FastAI的神经网络_L2在训练集(0.963)和验证集(0.971)中的准确率最高;TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等指标重要性较高,游离T4、总胆固醇、孕次、饮酒史、产次和高血压家族史重要性较低。孕早期autoML模型预测子痫前期发生风险的ROC曲线下面积显著高于logistic回归模型(0.984比0.765,P=0.002);两种预测模型在训练集的预测准确率差异无统计学意义(P>0.05);autoML模型在测试集的预测准确率和灵敏度均显著高于logistic回归模型(99.54%比98.32%,93.75%比75.00%,均P<0.05)。结论孕早期TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等因素与子痫前期发生风险具有一定相关性,基于孕早期指标的autoML模型对子痫前期发生风险具有较高的预测价值。
简介:【摘要】目的:探究分析优质护理在习惯性流产患者妊娠后心理护理中作用的效果。方法:本院2019年1月到2021年1月期间妇产科收治的习惯性流产患者中抽取共计80例纳入研究对象,所有患者均处于妊娠期,通过随机数字表法将所有的习惯性流产患者分为参考组和试验组,各40例,分别施行常规护理和优质护理干预,对比两组患者的心理状态、护理满意度、流产发生率。结果:试验组患者加强优质护理后,焦虑SAS评分和抑郁SDS评分显著下降且明显低于参考组,护理满意度更高、流产发生率更低,差异存在统计学意义(p<0.05)。结论:优质护理应用于习惯性流产再次妊娠患者中的效果确切,能够改善患者的负性情绪,降低流产率,具有较高的临床推广价值。