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基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用

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摘要分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最高的分类准确率，决策树分类过程中，决策属性的选择非常关键。分析了粗糙理论的属性约简方法，提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用，并产生多个相对约简的选择问题。

DOI lj1olo974v/913992

作者刘远峰;杨碧华

机构地区不详

出处《电脑与电信》 2010年9期

关键词粗糙理论简约知识决策树

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2010年09月19日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电脑与电信

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粗糙理论简约知识决策树

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