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科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

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摘要应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价，根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重，消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷，使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响，从而确定了合理的评价指标，得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中，根据保留具有重要作用变量的原则，最终选定14个有效评价指标，并且对期刊质量都具有正向作用，其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要，而影响因子的重要性最低。

DOI rdxgvwn94l/861073

作者楼文高;吴雷鸣

机构地区不详

出处《统计教育》 2010年5期

关键词科技期刊评价主成分分析相关系数特征向量

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2010年05月15日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

统计教育

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