首页 > 《中国科技信息》 > 2024年1期 > 基于YOLOv8的柑橘病虫害识别系统研究与设计

基于YOLOv8的柑橘病虫害识别系统研究与设计

打印

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：YOLO系列算法以其高效、准确、快速的特点，被广泛应用于目标检测领域。本文将YOLOv8算法应用于柑橘病虫害识别，旨在设计一个能够快速、准确识别柑橘病虫害的系统，为柑橘生产中的病虫害防治提供技术支持。

DOI pd5kznmxmd/8074995

作者蒲文龙

机构地区（云南省文山州文山市追栗街镇农业综合服务中心,文山市 663013）

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词 YOLOv8算法柑橘病虫害识别系统设计

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月12日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1祝浪洪.基于yolov8的道路路面病害检测.建筑技术科学,2023-11.
2代刚位1 ,陈铭阳1 ,庄梓嘉2,杨裕文1,卢均治1.基于YOLOv8算法智能无人救生艇.,2023-08.
3曾兰琼.柑橘病虫害绿色防治措施研究分析.,2023-06.
4曾兰琼.柑橘病虫害绿色防治措施研究分析.,2023-06.
5陈忠英.柑橘病虫害的农业防治措施.建筑技术科学,2024-04.
6熊灿.人脸识别系统研究.,2022-10.
7张嘉琳,董中锋,刘相伟.基于深度学习的农业病虫害识别方法研究与设计.产业经济,2021-04.
8廖宇文,王亮,张增发,钟华,金芳.基于深度学习和yolov8图像处理的废旧材料检测研究.建筑技术科学,2024-03.
9梁晓晖;赵滨;石建国.基于WebGIS的林业病虫害应急指挥系统研究与实现.职业技术教育学,2009-04.
10王娅.柑橘病虫害综合防治技术分析.,2023-08.

来源期刊

中国科技信息

中国科技信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

YOLOv8算法柑橘病虫害识别系统设计

返回顶部