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一种改进的chameleon聚类算法

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摘要摘要：为了克服Chameleon聚类算法无法有效的处理混合属性数据的缺点，本文提出一种改进的Chameleon聚类算法。该算法首先采用一种新的两阶段聚类整合算法，适用于处理大规模数据集；其次对聚类分析中计算相似性的欧式距离进行拓广，使新算法能够处理混合属性数据。通过实例验证该算法可以很好的解决含有混合属性的大规模数据集问题。

DOI wjv51wgqkd/8058002

作者张灿龙

机构地区安徽省安征信用服务有限责任公司安徽合肥 230000

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词 Chameleon 大规模数据集混合属性数据

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）