基于贝叶斯网络的农产品供应链风险评价

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    摘要 摘要:在新时代新的需求背景下,需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究,对于引导企业改善供应链、降低成本和风险,进一步提高企业竞争力,具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型,把农产品供应链做为研究对象,选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化,从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者,以文献调查的数据作为数据集,进行贝叶斯网络参数学习,建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价,给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究,建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险,优化资源配置,对促进农产品流通起到积极作用。
    出处 《工程管理前沿》 2023年20期
    出版日期 2024年01月23日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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