基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究-中国Betway体育网页登陆

摘要【摘要】我国黄河流域水沙通量的变化对环境治理、气候变化和人民生活有着重要意义。本文首先根据现有数据进行可视化分析,研究含沙量与时间、水位、水流量的关系,然后利用相关分析确认含沙量与水位、水流量为线性关系,最后采用“分割-近似代替-求和”的方法求出年总水流量和年总排沙量。

1赵梦蝶,,李欣雨,,刘增睿,指导教师：杨晶.基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
2刘增睿,1,李欣雨,1,赵梦蝶,1,指导教师：杨晶,2.基于时间序列预测的黄河水沙检测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
3,杜傲然,,杨意康,,林大兵,指导老师：古翠红.黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
4任治霖,,,袁昊,,,苏云峰,指导教师：秦凤婷.黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
5,邱宁,王积太,王扬启,指导教师：杨公立.黄河水沙监测数据分析研究.建筑技术科学,2023-11.
6陈敏,,,刘美兰,,,武俊丽,,,指导教师：李光燕.黄河水沙监测与治理研究.建筑技术科学,2023-11.
7范温珺,,,贾佳,,,付光泽,指导教师：刘焱.基于数据挖掘对黄河水沙的监测与治理.建筑技术科学,2023-11.
8张自豪1,季跃1,王浩1,指导教师：陈杨2.基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究[ 论文来源：2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛].建筑技术科学,2023-11.
9郭兆栋,,,赵洪博,,,李儒钰,指导教师：李晓敏.黄河水沙变化规律的ARIMA模型分析预测.建筑技术科学,2023-11.
10田真真,,韦同省,,陈梦洁,指导教师：陈杨.基于水文站监测数据的黄河水沙变化与治沙成效分析.建筑技术科学,2023-11.

基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究