摘要
摘要:随着工业化进程的加快和生产设备的智能化发展,机械故障诊断技术在工程领域中扮演着重要角色。本文对机械故障诊断技术进行了综合分析和评估,包括基于规则的方法、统计方法与信号处理技术、机器学习算法和深度学习模型等。针对数据采集与处理,讨论了数据采集技术和传感器选择、数据预处理和特征提取、数据降维和可视化等方面。此外,通过案例研究,探讨了不同机械故障诊断领域的应用,如发动机故障诊断、轴承故障诊断等。通过本综述论文的研究,为机械故障诊断技术的进一步发展提供了参考和指导。
出版日期
2023年09月07日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)