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变电站设备状态监测与故障预测模型研究

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摘要摘要：本论文旨在研究变电站设备状态监测与故障预测模型，以提高电网运行的可靠性和安全性。首先，分析了传统监测方法的局限性，随后提出了基于数据驱动的方法。该方法利用传感器采集的数据，并结合机器学习技术，构建了一个用于监测设备状态的预测模型。通过对历史数据的分析，模型能够识别出设备异常的模式，并提前预测潜在的故障。实验结果表明，该模型在准确性和可靠性方面表现出色，为变电站设备维护提供了有力支持。

DOI 54kqko724k/7531681

作者张燕

机构地区新疆铭益照明工程有限公司

出处《中国科技人才》 2023年8期

关键词变电站设备状态监测故障预测数据驱动机器学习技术

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月29日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）