基于深度学习的变电设备多时相巡检图像异常检测方法研究-中国Betway体育网页登陆

摘要摘要：在国民经济高速发展的背景下,电力需求不断增长,电网规模迅速扩大,电网行业逐渐加强对供电安全稳定运行的控制。电器设备存在隐患、故障等,很容易引发“连锁反应”,使电网瘫痪,从源头上影响社会的有序发展。近年来,电源故障引起的事故再次敲响了警钟。在此基础上,研究了用于深度学习的电力系统的多阶段相位监测中的异常检测方法。

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4阿布都卡哈尔·阿布力米提.基于深度学习的变电设备缺陷检测.电力系统及自动化,2022-12.
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10董新钰.基于深度学习的遥感图像目标检测算法研究.建筑理论,2022-11.

基于深度学习的变电设备多时相巡检图像异常检测方法研究

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