摘要
摘要:本论文主要研究光伏发电系统的运行监测与故障诊断方法。首先,介绍了光伏发电系统中常用的数据采集方法和数据处理技术,以实现对系统运行状态的监测。其次,探讨了实时监测与诊断方法,包括传感器网络和远程监测技术,用于及时发现系统异常情况。进一步,讨论了基于数据分析和模型建立的故障预警与预测方法,以提前识别潜在的故障状态。最后,介绍了利用机器学习和人工智能技术对光伏发电系统故障进行分类和定位的方法。本研究旨在提高光伏发电系统的可靠性和运行效率,为系统运维提供科学依据。
出版日期
2023年07月25日(中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)