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基于mix-squeezenet的遮挡人脸识别研究

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摘要摘要：随着人脸识别在现实场景中的应用，人脸遮挡识别成为一个技术难点。使用设计的轻量级卷积融合模型mix-squeezenet进行特征提取，使得本文的模型大小更小，能够移植到小型移动端。最后在CASIA-WebFace训练集上进行训练，在LFW测试集中对模型的准确率进行实验验证，相较于其它的模型有较好的效果。

DOI 7j6mrkopd0/7112366

作者孔德瀚1 杨景超2 3 * 张伟龙2 3

机构地区（1.河北环境工程学院信息工程系，河北秦皇岛 066000）

出处《中国科技信息》 2023年3期

关键词遮挡人脸识别轻量级卷积神经网络特征融合切断二维高斯函数

分类 [][]

出版日期 2023年05月05日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）