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基于互相关函数的培养神经元网络动态特征分析

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摘要多电极微阵列（multi-electrodearrays,MEA）技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能。在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析。通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相关函数可以找出它们之间的相互联系,从而映射出相应神经元之间的连接状况和动态特性。实验结果表明：互相关函数能够描述神经元网络的结构及神经元间电活动的动态特性,并有助于我们了解神经元群体活动对信息的综合处理与编码。

DOI 5joo26m3jv/680112

作者陈琳;潘海鸿;黄江

机构地区不详

出处《生物医学工程研究》 2008年3期

关键词多电极阵列(MEA) 互相关函数培养神经元网络动态特性锋电位序列

分类 [医药卫生][生物医学工程]

出版日期 2008年03月13日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

生物医学工程研究

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多电极阵列(MEA) 互相关函数培养神经元网络动态特性锋电位序列

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