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针对多目标优化的混和差分演化算法

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摘要作为一种简单而有效的新兴计算技术，差分演化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注，并且已经在多峰函数优化，数据过滤，多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此，对围绕差分演化算法的相关背景，原理、特点、改进等方面进行简单介绍．HookeandJeeves方法是一种经典的局部搜索算法，将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题，提高了解的收敛质量，因而从整体上提高了算法的性能，并且测试结果也说明了该算法的可行性。

DOI g4qxoxezj8/665048

作者罗晶

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2009年1期

关键词差分演化多目标优化 Pareto解Hooke and Jeeves搜索法

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2009年01月11日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电脑知识与技术：学术版

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