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ＤＢＳＣＡＮ密度聚类算法在公交车站点设置中的应用分析

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摘要摘要：DBSCAN密度聚类算法是一种基于密度的带有噪声的空间聚类，能够发现任意形状的聚类簇，广泛应用于机器学习等领域。根据密度聚类算法特征，将其应用于公交车站点设置优化中，并通过轮廓系数度量此次聚类的质量。

DOI 54kopgzyjk/6510733

作者冯桂尔

机构地区上海外国语大学新闻传播学院，上海 200082

出处《科学与技术》 2022年13期

关键词密度聚类聚类算法噪声点轮廓系数

分类 [必威国际登录平台是什么][建筑技术科学]

出版日期 2022年10月19日（中国Betway体育网页登陆平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科学与技术

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密度聚类聚类算法噪声点轮廓系数

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